Career in AI: क्या आप भी बनाना चाहते है AI में करियर, कौन सा कोर्स है आपके लिए बेहतरज और क्या है सैलरी, जाने पूरी खबर

Haryana Update, Career in AI: आजकल टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में तेजी से विकास हो रहा है। AI एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को इंसानों की तरह सोचने, समझने और काम करने की क्षमता देती है। एआई की बदौलत मशीनें अपने आप सीख सकती हैं और नई परिस्थितियों का सामना कर सकती हैं। आने वाले वर्षों में AI हमारे जीवन का अभिन्न अंग बन जाएगा। स्मार्टफोन, कारें, घर और अस्पताल एआई द्वारा संचालित होंगे। एआई सिस्टम हमारी भाषा को समझने और हमारी जरूरतों के मुताबिक काम करने में सक्षम होंगे।

AI न सिर्फ कंप्यूटिंग और टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में बदलाव लाएगा बल्कि रोजगार के नए अवसर भी पैदा करेगा। एआई विशेषज्ञों और डेवलपर्स की बहुत मांग होगी, इसलिए यदि आप तकनीकी क्षेत्र में करियर बनाना चाहते हैं तो एआई एक बेहतरीन विकल्प है। एआई सीखना थोड़ा मुश्किल है, लेकिन भविष्य में इसकी संभावनाएं बहुत बड़ी हैं और सैलरी भी अच्छी मिलेगी। एआई डेवलपर्स और शोधकर्ताओं की बहुत मांग है। एआई में करियर बनाने के लिए कई अच्छे कोर्स उपलब्ध हैं। इन कोर्सेज के जरिए आप एआई के बारे में जानकारी हासिल कर सकेंगे और अच्छी नौकरी पा सकेंगे।

• मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग में एक एल्गोरिदम होता है, यानी गणितीय निर्देशों का एक सेट जिसकी मदद से मशीनें खुद सीख सकती हैं। इन एल्गोरिदम को कंप्यूटर प्रोग्राम में शामिल किया गया है ताकि मशीनें डेटा का विश्लेषण कर सकें और अपने आप सीख सकें। उदाहरण के लिए: मशीन लर्निंग की मदद से मशीनें हस्तलिखित अक्षरों को पहचान सकती हैं। ऐसा करने के लिए, उन्हें हजारों लिखित पत्रों के नमूने दिखाए जाते हैं। ये नमूने मशीन को प्रशिक्षित करते हैं और यह जान लेते हैं कि अक्षर कैसा दिखता है। इस प्रकार, मशीन लर्निंग मशीनों को मानव बुद्धि के समान कार्य करने की क्षमता प्रदान करती है। यह एक उपयोगी कौशल है जो एआई के क्षेत्र में काम करने के लिए आवश्यक है।

• डीप लर्निंग

डीप लर्निंग सामान्य मशीन लर्निंग की तुलना में अधिक गहराई से काम करती है। इसमें मशीन को बड़े डेटा सेट प्राप्त होते हैं जिनमें हजारों या लाखों उदाहरण होते हैं, जैसे तस्वीरें, वीडियो और आवाजें। मशीन फिर इन उदाहरणों का विश्लेषण करती है और किसी को कोड करने की आवश्यकता के बिना अपने स्वयं के परिणाम निकालती है। यह मशीनों को जटिल पैटर्न को पहचानने, छवियों को वर्गीकृत करने, भाषण या लेखन का अनुवाद करने जैसे कार्य सीखने की अनुमति देता है। एआई के संदर्भ में डीप लर्निंग बहुत महत्वपूर्ण है।

• डेटा साइंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग के लिए डेटा साइंस एक बहुत ही महत्वपूर्ण क्षेत्र है। डेटा विज्ञान में हम डेटा एकत्र करते हैं और उसका विश्लेषण करते हैं। डेटा का मतलब है आंकड़े और जानकारी. डेटा विज्ञान वैज्ञानिक बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करते हैं और फिर उसे साफ करते हैं, मापते हैं और उससे परिणाम निकालते हैं। एआई और मशीन लर्निंग के लिए डेटा आवश्यक है। मशीनों को डेटा दिखाकर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि वे कोई कार्य सीख सकें। इसलिए डेटा साइंस को समझना AI के क्षेत्र के लिए बहुत फायदेमंद है।

• कंप्यूटर विजन

कंप्यूटर विज़न एक ऐसा क्षेत्र है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सिस्टम को दृश्य क्षमताएं प्रदान करता है। कंप्यूटर विज़न मशीनों को फ़ोटो या वीडियो में देखी गई वस्तुओं और लोगों को पहचानने में मदद करता है। यह तकनीक मशीनों को चेहरे की विशेषताओं, आंखों, नाक आदि की पहचान करना सिखाती है। छवियों और वीडियो से. उदाहरण के लिए, स्वायत्त वाहनों में कंप्यूटर विज़न तकनीक यातायात संकेतों और अन्य वाहनों को पहचानने में मदद करती है। एआई के क्षेत्र में कंप्यूटर विज़न बहुत महत्वपूर्ण है।

• नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एक ऐसा क्षेत्र है जो मशीनों को मानव भाषा को समझने और संसाधित करने में मदद करता है। इस ढांचे में, मशीन लर्निंग मॉडल को हिंदी, अंग्रेजी आदि मानव भाषाओं में लिखे गए वाक्यों और ग्रंथों के डेटासेट से प्रशिक्षित किया जाता है। ये मॉडल भाषा की संरचना और शब्दावली को समझना सीखते हैं। इसके बाद ये मॉडल नए वाक्यों का विश्लेषण कर भाव, अर्थ और भाषा की व्याकरणिक शुद्धता आदि का पता लगा सकते हैं। यह AI सिस्टम के लिए एक महत्वपूर्ण मुख्य क्षमता है।

• जानिए सैलरी विवरण

इन सभी कोर्सेज की अवधि 6 महीने से लेकर 2 साल तक हो सकती है। इन पाठ्यक्रमों से आपको एआई से संबंधित सभी अवधारणाओं का अच्छा ज्ञान प्राप्त होगा और इन पाठ्यक्रमों को पूरा करने के बाद आपके पास अच्छी कंपनियों में नौकरी के उत्कृष्ट अवसर होंगे। एआई में उच्च वेतनमान भी काफी अच्छा है। शुरुआत में 8 से 12 लाख रुपये सालाना वेतन मिलना आम बात है।

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